主题1:【入门】成为机器学习专家!——AWS 语音语言处理类机器学习服务解析     15:15-16:00

在今年的 re:Invent 大会上,AWS 推出了一系列对语音和语言的机器学习服务,其中包括可提供快速、高质量且经济实惠的语言翻译的神经网络机器翻译服务——Amazon Translate;使开发人员可以轻松地添加语音转文本功能的自动语音识别 (ASR) 服务——Amazon Transcribe;以及可以利用机器学习查找文本中的分析信息和关系的自然语言处理 (NLP) 服务——Amazon Comprehend。这些服务均可以通过API调用的方式快速集成到你的应用场景中,我们将在本次演讲中同大家一起交流这些服务的技术细节和使用场景。

张江山,AWS 解决方案架构师

主要专注于 AWS 云服务之上的大数据、机器学习解决方案。曾任英特尔中国数据中心业务部云计算/大数据架构师,负责方案咨询和架构设计。

主题2:【入门】年度大盘点: Amazon Rekognition 发布一年来增添了哪些新功能?      16:05-16:50

去年的这个时候举办的 re:Invent 大会上,AWS 推出了Amazon Rekognition 服务,一年来,我们持续创新和更新,增加了名人识别,图像文本识别,实时面部识别和人群模式面部检测等新功能。在今年的 AWS re:Invent 2017 上又发布了新的 Amazon Rekognition Video 功能,这是一种新的视频分析服务功能,可为 S3 存储的视频以及实时视频流提供可扩展的计算机视觉分析能力。至此,借助 Amazon Rekognition,您可以检测对象、场景和面孔,识别名人,识别图像或视频中的不当内容,还可以搜索和比较面孔。借助 Rekognition 的 API,您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。这个演讲将为大家介绍 Amazon Rekognition 一年来的功能和特性更新,帮助大家了解它们分别适用于什么场景。

刘旭东,AWS 解决方案架构师

负责基于 AWS 的云计算方案的咨询和架构设计,具有超过十年以上企业客户服务经验,同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广。在大数据解决方案、企业级解决方案,混合云架构,基础设施运维管理,以及 Serverless 无服务器架构及 IoT 等领域有着广泛的设计与实践经验。在加入 AWS 之前曾任职 HPE 技术顾问,有超过十年的虚拟化/云计算架构设计经验, 始终推动技术实现商业价值。

主题3:【入门】运用机器学习技术事不宜迟——Amazon SageMaker 平台级机器学习服务介绍     16:55-17:40

机器学习是许多创业公司和企业的关键技术。尽管经过数十年的投入和改进,开发,培训和维护机器学习模型的过程仍然非常繁琐和特殊。将机器学习整合到应用程序中的过程往往需要一个专家团队进行数月的调整和修补。企业和开发人员需要一个端到端的开发到机器学习的生产流程。向您介绍今年 re:Invent 大会上的重磅新服务——Amazon SageMaker——为数据科学家和开发者量身定做的平台级别的机器学习服务。开发者可以通过 SageMaker 轻松的进行模型训练,模型部署与导出,极大地加速了您所有的机器学习工作,除了 SageMaker 自带的10多种算法之外,您可以把您现有算法和模型轻松带入 AWS 云端做训练与部署,另外,您还可以使用主流的深度学习框架:TensorFlow,MXNet 以及 Apache Spark 等机器学习框架,零部署快速构建机器学习应用。

肖凌,AWS 解决方案架构师

负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广, 在大规模并发后台架构、跨境电商应用、社交媒体分享 、Hadoop 大数据架构以及数据仓库等方面有着广泛的设计和实践经验。 在加入 AWS 之前曾长期从事移动端嵌入式系统开发,IBM 服务器开发工程师。并负责 IBM 亚太地区企业级高端存储产品支持团队,对基于企业存储应用的高可用存储架构和方案有深入的研究。

关于AWS (Amazon Web Services)
11 年来,Amazon Web Services(AWS)一直是世界上服务和应用广泛的云服务平台。 通过位于美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡和英国等 18 个不同区域的 49 个可用区(AZ), AWS 向客户提供 100多项功能全面的服务,包括计算、存储、网络、数据库、分析、应用服务、部署、管理、开发、移动、物联网、人工智能、安全、混合云和企业应用等。 AWS 的服务获得了全球数百万客户的青睐,包括发展迅速的初创公司、大型企业和政府机构。通过 AWS 的服务,客户能够有效地强化自身基础设施,提高敏捷度,降低成本。 欲了解 AWS 的更多信息,请访问:http://aws.amazon.com