主题1:【入门】构建安全的 IoT 平台进行设备管理及数据分析     15:15-16:00

想象这样一个场景,你部署了强大耐用的大规模 IoT 设备,可能是数百或数千个位置部署的数百万或甚至数千万台设备。除了能够以批量、统一的方式设置、监控、更新以及最终停用设备这一挑战外,保证设备与平台的安全,分析、搜索和处理这些设备产生的大量数据,都是急需解决的问题。这次演讲将为大家介绍 AWS 在物联网方面最新发布的几项新服务及特性,包括 AWS IoT Device Management,AWS IoT Analytics,AWS IoT Device Defender 等,并帮助了解基于上述场景及需求,如何利用这些新服务构建一个安全的 IoT 平台来进行设备管理和数据分析。

刘洪曦,AWS 解决方案架构师

致力于物联网及云上安全的整体解决方案架构设计。加入 AWS 之前,在思科担任网络顾问工程师工作,对于网络,物联网,移动安全等拥有丰富经验。

主题2:【进阶】从小设备实现大数据,走向赋智于物     16:05-16:50

AWS IoT 物联网解决方案使得用户能够非常方便地解决将设备与云端连接的问题,使得用户能够便利地发现、管理、升级设备。与此同时更重要的是实现了设备端数据的收集。然而这些收集来的数据是非结构化的,海量的、实时高并发的,并且数据中存在大量“噪音”。如何能够高性能地收集、存储、转化、丰富、查询和展现这些数据;如何利用这些数据进行高效的机器学习,并且将训练好的模型重新发送回设备端;如何使设备利用这些模型对新产生的数据进行预测和执行规定的应对动作,从而具备“智能”,是物联网方案中要实现的终极奥义!您将了解到本次 re:Invent 大会最新发布的 AWS IOT Analysitcs 服务,以及如何将其与 AWS 的机器学习服务和 AWS Greengrass Machine Learning (ML) Inference 结合,从而在云端实现 IoT 的大数据分析和机器学习,我们还将分享一些实际客户使用的业务场景。

吴鹏程,AWS 解决方案架构师

负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广,获得 AWS 解决方案架构师专业级认证。在制造业、金融、政教等行业有着丰富的实践经验,熟悉大数据和物联网的架构设计。在加入 AWS 之前在 HP、Dell 等公司已有十多年的小型机、X86 虚拟机化和企业及应用咨询和实施工作经验。

主题3:【专家】“学霸”带你划重点—— AWS IoT 海量设备场景下的最佳实践     16:55-17:40

海量的 IoT 设备会发送数量庞大的消息,AWS IoT 基于订阅发布的 MQTT 协议提供可支持数十亿台设备和数万亿条消息接收和发送;AWS IoT 规则引擎(Rules Engie)能够按照自定义的业务规则快速筛选、转换和转发这些消息到其它的服务做进一步处理;AWS IoT 设备影子(Device Shadow)是设备在云端的虚拟表现,通过设备影子可以轻松实现云端对设备状态的管控。但是在如此海量设备情况下如何合理的组织消息的 Topic,如何对设备消息的管理同样达到弹性可扩展也是我们要面临的问题。这个演讲将为大家介绍 AWS IoT 在海量设备下消息模型的最佳实践方式。

陈雪杰,AWS 解决方案架构师

拥有8年软件开发经验,先后从事企业服务总线 ESB 中间件研发、OpenStack 的 Neutron 相关以及 Open vSwitch 网络虚拟化相关研发;目前就职于 AWS,担任解决方案架构师一职。喜欢编程和各种编程语言,喜欢探索新技术,目前主要集中精力学习和研究 Serverless 架构和 IoT 相关技术。

关于AWS (Amazon Web Services)
11 年来,Amazon Web Services(AWS)一直是世界上服务和应用广泛的云服务平台。 通过位于美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡和英国等 18 个不同区域的 49 个可用区(AZ), AWS 向客户提供 100多项功能全面的服务,包括计算、存储、网络、数据库、分析、应用服务、部署、管理、开发、移动、物联网、人工智能、安全、混合云和企业应用等。 AWS 的服务获得了全球数百万客户的青睐,包括发展迅速的初创公司、大型企业和政府机构。通过 AWS 的服务,客户能够有效地强化自身基础设施,提高敏捷度,降低成本。 欲了解 AWS 的更多信息,请访问:http://aws.amazon.com